Dissertações Mestrado CC

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Navegando Dissertações Mestrado CC por Autor "Cazelli, José Guilherme Marques Coelho de Medeiros"

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    Derivação e validação de escore preditivo de doença arterial coronariana obstrutiva em pacientes submetidos a cirurgia valvar primária no Instituto Nacional de Cardiologia nos anos de 2001 a 2014
    (Instituto Nacional de Cardiologia, 2016) Cazelli, José Guilherme Marques Coelho de Medeiros
    A prevalência de doença arterial coronariana (DAC) nos pacientes valvares é semelhantes à da população geral, com associação usual aos fatores de risco tradicionais e ainda assim, a busca por DAC obstrutiva é mais agressiva nos valvulopatas em pré-operatório, determinando a angiografia coronariana invasiva (ACI) a praticamente todos os pacientes adultos, uma vez que acredita-se que a cirurgia de revascularização miocárdica deva ser associada à troca valvar. Objetivos: avaliar a prevalência e identificar fatores associados a DAC obstrutiva em pacientes adultos candidatos à cirurgia cardíaca primariamente valvar entre os anos de 2001 a 2014 no Instituto Nacional de Cardiologia (INC) e elaborar um modelo preditivo de DAC obstrutiva, através de escore derivado de análise multivariada. A partir da estimativa da probabilidade pré-teste de DAC obstrutiva, espera-se melhor estratégia pré-operatória para cada paciente. Métodos: Estudo transversal, avaliando 2.898 pacientes com indicação de cirurgia cardíaca por qualquer etiologia. Destes, foram estudados 712 pacientes valvopatas submetidos à ACI nos 12 meses anteriores à cirurgia. Resultados: A prevalência de DAC obstrutiva foi de 20%. Um modelo preditivo de DAC obstrutiva foi criado a partir de regressão logística multivariada, utilizando as variáveis idade, dor torácica, história familiar de DAC, hipertensão arterial sistêmica, diabetes mellitus, dislipidemia, tabagismo e sexo masculino O modelo demonstrou excelente correlação e calibração (R2=0,98), além de ótima acurácia (ROC de 0,848; IC 95% 0,817 – 0,879) e validação em diferente população valvar (ROC de 0,877; IC95%: 0,830 - 0,923). Conclusões: É possível estimar DAC obstrutiva a partir de dados clínicos com elevada acurácia, o que pode vir a permitir estabelecer estratégias préoperatórias de acordo com a probabilidade pré-teste individual, evitando a indicação indiscriminada de procedimentos desnecessários e invasivos, principalmente nos grupos de menor probabilidade de doença obstrutiva.