Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax
Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax
Data
2021
Autores
Silva, Cecília Aparecida Santos
Cardoso, Lucas Alexandre Alvarenga
Ferreira, Danton Diego
Seixas, José Manoel de
Bastos, Mayara Lisboa Soares de
Trajman, Anete
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional
Resumo
Sistemas de apoio ao diagnóstico baseados em
inteligência computacional (computer-aideddiagnosis, CAD)
para interpretação de imagens vêm sendo desenvolvidos e
aplicados em diferentes especialidades médicas. A Organização
Mundial da Saúde recomendou recentemente o uso de CAD
para a detecção de tuberculose em radiografias de tórax (RxT).
No contexto do desenvolvimento de um CAD, muitas vezes é
necessário fotografar imagens de RxT. No entanto, para
melhores resultados é preciso que as imagens sigam um
padrão, por isso desenvolveu-se um procedimento operacional
padrão (POP) para fotografá-las. O objetivo deste estudo é o de
criar um modelo baseado em máquinas de comitê (ensemble)
para avaliar se fotografias de RxT aderem ao POP e classificar
eventuais desvios do POP, para então corrigi-los e usar as
imagens para a triagem de tuberculose ativa no CAD. Uma
base de dados composta por 783 fotografias de radiografias de
tóraxcom diferentes desvios do POP foi dividida em 10 grupos,
de acordo com os desvios.Um grupo controle era composto de
imagens sem desvios do POP.Os desvios referiam-se ao uso de
aplicativos, tripé e temporizador, resolução, luz do ambiente,
cobertura total do espaço não ocupado do negatoscópio e
centralização. Um modelo ensemble, baseado em especialistas,
aliado a transfer learning e análise de componentes principais
(PCA) foi projetado para identificar cada um dos grupos. As
acurácias médias para detecção dos desvios foram superiores a
79%.
Description
Palavras-chave
Diagnóstico assistido por computador, Tuberculose, Ensemble, Redes Neurais, Análise de Componentes Principais.
Citação
Silva CAS, Cardoso LAA, Ferreira DD, Seixas JM, Bastos MLS, Trajman A. Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax [Apresentação no XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional: Artigos Apresentados nas Seções Técnicas CBIC; 2021, Joinville, SC, Brasil]. doi: 10.21528/CBIC2021-117.