Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax

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dc.contributor.authorSilva, Cecília Aparecida Santos
dc.contributor.authorCardoso, Lucas Alexandre Alvarenga
dc.contributor.authorFerreira, Danton Diego
dc.contributor.authorSeixas, José Manoel de
dc.contributor.authorBastos, Mayara Lisboa Soares de
dc.contributor.authorTrajman, Anete
dc.date.accessioned2025-01-03T13:31:26Z
dc.date.available2025-01-03T13:31:26Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractSistemas de apoio ao diagnóstico baseados em inteligência computacional (computer-aideddiagnosis, CAD) para interpretação de imagens vêm sendo desenvolvidos e aplicados em diferentes especialidades médicas. A Organização Mundial da Saúde recomendou recentemente o uso de CAD para a detecção de tuberculose em radiografias de tórax (RxT). No contexto do desenvolvimento de um CAD, muitas vezes é necessário fotografar imagens de RxT. No entanto, para melhores resultados é preciso que as imagens sigam um padrão, por isso desenvolveu-se um procedimento operacional padrão (POP) para fotografá-las. O objetivo deste estudo é o de criar um modelo baseado em máquinas de comitê (ensemble) para avaliar se fotografias de RxT aderem ao POP e classificar eventuais desvios do POP, para então corrigi-los e usar as imagens para a triagem de tuberculose ativa no CAD. Uma base de dados composta por 783 fotografias de radiografias de tóraxcom diferentes desvios do POP foi dividida em 10 grupos, de acordo com os desvios.Um grupo controle era composto de imagens sem desvios do POP.Os desvios referiam-se ao uso de aplicativos, tripé e temporizador, resolução, luz do ambiente, cobertura total do espaço não ocupado do negatoscópio e centralização. Um modelo ensemble, baseado em especialistas, aliado a transfer learning e análise de componentes principais (PCA) foi projetado para identificar cada um dos grupos. As acurácias médias para detecção dos desvios foram superiores a 79%.
dc.identifier.citationSilva CAS, Cardoso LAA, Ferreira DD, Seixas JM, Bastos MLS, Trajman A. Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax [Apresentação no XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional: Artigos Apresentados nas Seções Técnicas CBIC; 2021, Joinville, SC, Brasil]. doi: 10.21528/CBIC2021-117.
dc.identifier.otherDOI: 10.21528/CBIC2021-117
dc.identifier.urihttps://dspace.inc.saude.gov.br/handle/123456789/732
dc.language.isopt
dc.publisherSociedade Brasileira de Inteligência Computacional
dc.subjectDiagnóstico assistido por computadorpt
dc.subjectTuberculosept
dc.subjectEnsemblept
dc.subjectRedes Neuraispt
dc.subjectAnálise de Componentes Principais.pt
dc.titleEnsemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax
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