Predição de diabete na idade adulta a partir de dados do estudo ERICA
Predição de diabete na idade adulta a partir de dados do estudo ERICA
Data
2024
Autores
Ottavio, Barbara Pozzi
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Nacional de Cardiologia
Resumo
Introduction: Due to its high prevalence and multiple consequences, diabetes constitutes a major public health issue with significant impacts on the Brazilian Unified Health System (SUS) and society. The disease affects the quality of life and increases healthcare costs. In 2019, 16 million Brazilians had diabetes mellitus, and understanding future trends of the disease in the country is a necessary step for planning preventive interventions.
Objective: Using the database from the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA), estimate the potential of each individual to develop type 2 diabetes.
Method: A literature review was conducted to select type 2 diabetes prediction models that use cardiovascular risk factor measures collected during adolescence to predict the risk of diabetes in adulthood. Logistic regression, constructed from the natural history of clinical variables using data from longitudinal studies, was applied to each individual to identify whether they will develop type 2 diabetes. Probabilistic and deterministic sensitivity analyses were performed with minimum and maximum values of the model parameters.
Results: The prediction model estimated that 15.12% (1.1% to 28%) of individuals in the ERICA sample would develop type 2 diabetes in adulthood. It was found that the parameters with the greatest impact on the results are diastolic blood pressure and triglycerides, followed by LDL cholesterol and systolic blood pressure.
Conclusion: The application of the predictive model to the ERICA sample resulted in an estimated 15.12% prevalence of type 2 diabetes over a follow-up period of 20.5 years. Studies like the one presented here can provide inputs for considering interventions to curb the advance of the disease and its consequent socioeconomic impacts.
Keywords: Type 2 Diabetes Mellitus, Logistic Models, Risk Factors, Adolescent.
Introdução: Em função de sua alta prevalência e múltiplas consequências, o diabete constitui importante problema de saúde pública, com impactos significativos para o SUS e a sociedade. A doença impacta a qualidade de vida e eleva os gastos com saúde. Em 2019, 16 milhões de brasileiros tinham diabete melito, e compreender as tendências futuras da doença no país é um passo necessário para o planejamento de intervenções preventivas. Objetivo: Utilizando dados do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estimar o potencial de cada indivíduo em desenvolver diabete tipo 2. Método: Foi realizada uma revisão da literatura para selecionar modelos de predição de diabete melito tipo 2 que se utilizassem de medidas de fatores de risco cardiovascular coletadas durante a adolescência para predizer o risco de diabete na idade adulta. A cada indivíduo foi aplicada regressão logística construída a partir da história natural das variáveis clínicas usando dados de estudos longitudinais para identificar se desenvolverá ou não diabete melito tipo 2. Foram realizadas análises de sensibilidade probabilística e determinística com valores mínimos e máximos dos parâmetros do modelo. Resultados: O modelo de predição estimou 15,12% (1,1% a 28%) de indivíduos da amostra do ERICA com diabete melito tipo 2 na idade adulta. Pode-se verificar que os parâmetros de maior impacto sobre os resultados são a pressão arterial diastólica e os triglicérides, seguidos de colesterol LDL e pressão arterial sistólica. Conclusão: A aplicação do modelo preditivo à amostra do ERICA resultou em estimativa de 15,12% de prevalência de diabete melito tipo 2, em tempo de seguimento de 20,5 anos. Estudos como o aqui apresentado podem oferecer insumos para pensar intervenções de modo a frear o avanço da doença e seus consequentes impactos socioeconômicos. Palavras-chave: Diabete Melito Tipo 2, Modelos Logísticos, Fatores de Risco, Adolescente.
Introdução: Em função de sua alta prevalência e múltiplas consequências, o diabete constitui importante problema de saúde pública, com impactos significativos para o SUS e a sociedade. A doença impacta a qualidade de vida e eleva os gastos com saúde. Em 2019, 16 milhões de brasileiros tinham diabete melito, e compreender as tendências futuras da doença no país é um passo necessário para o planejamento de intervenções preventivas. Objetivo: Utilizando dados do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estimar o potencial de cada indivíduo em desenvolver diabete tipo 2. Método: Foi realizada uma revisão da literatura para selecionar modelos de predição de diabete melito tipo 2 que se utilizassem de medidas de fatores de risco cardiovascular coletadas durante a adolescência para predizer o risco de diabete na idade adulta. A cada indivíduo foi aplicada regressão logística construída a partir da história natural das variáveis clínicas usando dados de estudos longitudinais para identificar se desenvolverá ou não diabete melito tipo 2. Foram realizadas análises de sensibilidade probabilística e determinística com valores mínimos e máximos dos parâmetros do modelo. Resultados: O modelo de predição estimou 15,12% (1,1% a 28%) de indivíduos da amostra do ERICA com diabete melito tipo 2 na idade adulta. Pode-se verificar que os parâmetros de maior impacto sobre os resultados são a pressão arterial diastólica e os triglicérides, seguidos de colesterol LDL e pressão arterial sistólica. Conclusão: A aplicação do modelo preditivo à amostra do ERICA resultou em estimativa de 15,12% de prevalência de diabete melito tipo 2, em tempo de seguimento de 20,5 anos. Estudos como o aqui apresentado podem oferecer insumos para pensar intervenções de modo a frear o avanço da doença e seus consequentes impactos socioeconômicos. Palavras-chave: Diabete Melito Tipo 2, Modelos Logísticos, Fatores de Risco, Adolescente.
Description
Palavras-chave
Diabete Melito Tipo 2, Modelos Logísticos, Fatores de Risco, Adolescente, Type 2 Diabetes Mellitus, Logistic Models, Risk Factors, Adolescent
Citação
Ottavio BP. Predição de diabete na idade adulta a partir de dados do estudo ERICA. Rio de Janeiro. Dissertação [Mestrado Profissional em Avaliação de Tecnologias em Saúde] Instituto Nacional de Cardiologia - INC; 2024.